Reading "gnuplot in action" by Philipp K Janert (chinese)

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# Set the title of the graph
set title "Date vs Price"
set yrange [-10:10]
plot sin(x)

最近我读完了“Gnuplot in action”，Philipp K Janet著。在这篇文章我要写出我对这本书的看法。如果你感觉有用或者有意思，请你们点赞。

1. 前言

这本书属于我的“技术书系列”。我从一开始就想要跟电脑对话，所以组成了一系列书目+比较宽泛的介绍电脑文化的各个方面。这系列书目包含赛博空间相关的各种书，其中有：日常任务和自动化，网络交流和沟通，软件工程，数据分析，写作辅助，图片，听觉和言语相关的书。然而因为每个领域都很广阔，没办法阅读所有相关的资料，就需要很谨慎的选择读什么。

我选了gnuplot是因为gnuplot是最老且健在绘图软件。作为最老的而且最容易适应意料之外的电脑，gnuplot影响了几乎所有的能绘曲线图的程序。的确，如果你用过MATLAB或者Python.Matplotlib,会情不自禁感觉“跟gnuplot很像”。

那为什么我没选gnuplot的官方说明书学习？实际上有两个原因：

gnuplot的官方资料真的不适合自学。它包括整个gnuplot的参考信息，介绍每个命令、选项和输出终端，但是信息密度很高，而且没有任何情节，不告诉读者“如何尽快开始绘图”以及哪一个选项更重要。
实际上我比较喜欢阅读有经验的专家工程师的主观观念。官方资料可能更准确，但是技术书经常除了单纯事实以外也包含难定义的工程师经验。

我看完这本书的时候还发现了第三个原因，虽然打算读书的时候没考虑它。这本书除了gnuplot以外，还包括很多定性分析的知识。

2. 书籍的构成

这本书大致分为三部分：

gnuplot的介绍
gnuplot的不明显细节
定性分析技巧

其实甚至如果你对gnuplot不感任何兴趣，第13和第14章仍值得阅读，因为作者比较好地介绍如何使用图形办法从数据提取被隐藏的含义。在那里代码本身不是那么重要，你可以用MATLAB或Python重现它。

gnuplot到底使用什么语言？答案是：gnuplot带有自己的语言。此语言很简单，但却是图灵完备的语言，现在拥有所有常见的程序语言基元：条件、循环、数组。不幸的（或者幸运的？），它的数据分析功能不是很强，所以最好用其它更适合的语言准备数据文件，然后用gnuplot绘图。

我在我的实验里用过GNU bash,因为它是最常见的以及最容易学习的语言，但是我不能推荐读者这么做。 Bash还是不太适合做数据分析。你可以把数据从任何语言倒入gnuplot的默认输入口。

与官方的资料不同，这本书很逐步介绍内容，多次使用不同的说法介绍同样的内容。这既是长处又是短处，因为这本书有点长，大概需要个星期阅读。

关于gnuplot本身我是有点不确定的。的确，gnuplot的功能很多。它能绘数据文件、函数（内建的和自定义的）、多个绘线风格、二维和三维图、彩色和黑白的图，而且支持很多输出格式以及互动性终端（比如windows）。但是我感觉MATLAB或者Matplotlib的绘图功能一点都不亚于gnuplot的，并且不需要用户学习另一个程序语言。

在总结中我要说：“Gnuplot in Action”扩大了我的观念，令我更深地理解数据分析和图形编程。能不能给每个人推荐阅读它？不确定。